OME Builder Intensive

Разбираем OME как способ проектировать бизнес, а не как подборку AI-сервисов. Собираем первый контур: репозиторий, память, идентичность ассистента-соархитектора, который помогает описывать бизнес.

• 5 критериев OME. Как отличить OME от фриланса, агентства и режима «соло до первого найма».
• Три эпохи преимущества. Что меняется, когда доступными становятся не только знания, но и производство результата.
• Индивидуальный AI против системного. Где заканчивается «разовая» помощь ChatGPT и начинается операционный контур.
• Сборка. Репозиторий как память бизнеса, пакет памяти v0, identity и первый запуск в Claude Code.

Домашнее задание: дособрать пакет памяти; выписать 5–7 повторяемых задач, которые чаще всего требуют вашего непосредственного участия.

Переводим бизнес из списка дел в карту процессов и выбираем процесс, который действительно ограничивает рост. Отдельно разбираем ловушку: автоматизировать не то, что легко, а то, что важно.

• Ограничивающая функция по Голдратту. Почему рост упирается в конкретное звено, даже если проблем кажется много.
• Порядок действий. Сначала удалить лишнее, затем упростить, затем делегировать и только после этого автоматизировать.
• Карта процессов. Где создаётся ценность, где она доставляется клиенту и где возникает задержка, лишняя стоимость или потеря качества.

Домашнее задание: достроить карту процессов; для главных кандидатов описать, почему сейчас этот участок медленный, дорогой или рискованный.

Выбираем первую функцию через скоринг: приоритет, готовность процесса, качество данных и цену ошибки. Так в работу попадает участок, где агент может дать измеримый эффект.

• Приоритет. Деньги, затраты, скорость, ошибки и риски как критерии выбора функции.
• Готовность. Процесс описан, у него есть владелец, входные данные доступны, формат результата понятен.
• Три фильтра. Подходит ли задача для AI, понятно ли поведение агента, сходится ли экономика внедрения.
• Что не автоматизировать. Креатив без критериев качества, необратимые действия с высокой ценой ошибки, процессы без данных.

Домашнее задание: подготовить вход функции: где лежат данные, какие поля обязательны, как выглядит правильный результат.

Пишем контракт агента для одной роли: что он получает на входе, что обязан вернуть, какими инструментами и моделью пользуется, где не имеет права действовать сам. Первый прогон проходит в режиме черновика: агент готовит, человек проверяет и согласует.

• Агент как сотрудник с онбордингом. Большинство сбоев начинается в плохо заданной роли и неполном контексте.
• Три дефекта LLM. Амнезия, отсутствие доступа к инструментам, отсутствие собственной инициативы как проектные ограничения.
• Контракт и harness. Роль, вход, выход, модель и инструменты, границы, запреты и точка входа человека в процесс.
• Первый прогон в режиме черновика. Агент делает черновик, вы проверяете качество, фиксируете ошибки и обновляете память или процедуру.

Домашнее задание: провести 2–3 реальные итерации; завести журнал ошибок и внести правки в память, контракт или SOP.

Приводим данные и процесс к виду, в котором агенту есть на что опереться. Если вход «грязный», правила неявные, а критерии качества нечёткие, автоматизация только ухудшит ситуацию.

• Почему данные ломают проекты. Доступность, структура, полнота, актуальность и единый источник истины.
• SOP в простой нотации. Вход, действия, выход, правила, исключения, исполнитель и критерии готовности.
• Упростить до автоматизации. Какие шаги удалить, какие объединить, как не превратить устаревшую память в источник повторяющихся ошибок.

Домашнее задание: прогнать функцию на подготовленных данных; отметить места, где процесс всё ещё требует ручного решения или уточнения.

Настраиваем расписание работы, проверки и правила эскалации. Агент начинает действовать не только по ручному запросу, но остаётся в supervised-режиме: важные решения, исключения и необратимые действия проходят через человека.

• Проактивность и «dreaming». Проверки по расписанию и фоновые задачи, которые структурируют память агента.
• Эскалация. Хуки Claude Code, стоп-условия и места, где агент обязан остановиться и запросить решение.
• Референс. OpenClaw и Hermes разбираются как ориентиры, но итоговый контур собирается под ваш процесс и ваш уровень контроля.

Домашнее задание: провести 2–3 дня проактивного цикла, сделать минимум 3 запуска; собрать факты «до» и «после» для метрик.

Проверяем, дала ли автоматизация реальное улучшение, и собираем карту следующих шагов. В зачёт идут измеримые изменения: время, объём, переделки, ручные правки, стоимость результата и риски.

• Метрики функции. Интеллект на единицу времени исполнения, число переделок, доля ручных правок, объём и стабильность результата.
• Экономика OME. Как считать ценность функции через результат для клиента и бизнеса.
• Границы и риски. Где достаточно одного агента, где нужна микро-команда из 2–3 человек, где подход лучше не применять; 4 типовых риска.

Домашнее задание: отрепетировать демо; подготовить агента, репозиторий и метрики к защите.

Показываем одну функцию за пять минут: какой участок бизнеса она закрывает, почему он был ограничением, как устроен агент, где включается человек и что изменилось по метрикам. Затем проходит групповой разбор по критериям OME.

• Защита по 8 пунктам. Функция, изменение процесса, контракт, память, рабочий прогон, человек в процессе, метрики, следующий участок работы.
• Разбор по 5 критериям OME. Групповая обратная связь по архитектуре, качеству исполнения и готовности к следующему шагу.
• Закрытие. Дорожная карта на 90 дней: какую функцию брать следующей, какие данные подготовить и как накапливать эффект.