Claude Code — AI-агент в терминале. Он пишет код, подключается к GitHub, Slack, Notion и десяткам других сервисов, работает с файлами на вашем компьютере. На курсе вы научитесь собирать из нескольких таких агентов систему, которая решает задачи параллельно и проверяет себя сама.
Записаться на курсСтоимость — 42 000 ₽ до 23 марта, потом 52 000 ₽. Для компаний — 62 000 ₽
В стоимость включён доступ к GLM5 — альтернативной модели для тех, у кого нет доступа к Claude.
4 недели, 8 занятий по 90 минут (30 марта, 2, 6, 9, 13, 16, 20, 23 апреля)
Понедельник и четверг, 19:00–20:30 GMT+3.
16 академических часов лекций и практики
Домашние задания и разбор на каждом занятии.
Начало занятий — 30 марта 2026
Настраивать Claude Code и получать предсказуемый результат.
Промпт для агента устроен иначе, чем для чатбота: сначала контекст и ограничения, потом задача. CLAUDE.md — файл, который задаёт правила поведения. Режимы доступа — от «спрашивает каждое действие» до «делает всё сам». Git как страховка при каждом изменении.
Управлять контекстом, чтобы агент не терял фокус.
У Claude контекстное окно в миллион токенов — но при работе с несколькими файлами оно заполняется за 10–15 минут. Покажем, куда уходят токены, когда сжимать историю и как сохранять знания между сессиями.
Подключать Claude к рабочим инструментам и автоматизировать рутину.
GitHub, Notion, Slack, базы данных — через MCP-протокол агент получает к ним доступ и работает напрямую. Навыки — файлы с инструкциями, которые Claude подгружает по команде или сам. Хуки — автоматические действия: запуск тестов, блокировка опасных команд, форматирование кода.
Собирать мультиагентные системы.
Субагенты для исследования кода. Agent Teams — несколько агентов с общим списком задач и обменом сообщениями. Worktrees — изолированные копии репозитория для параллельной работы. Headless-режим для автоматизации через cron и GitHub Actions. Всё вместе — Agent Harness, агентная обвязка: правила, инструменты, проверки и автоматизация вокруг модели. На последнем занятии соберём свою.
На протяжении всех 8 занятий мы собираем один проект — автоматический AI-дайджест. Это блог-сайт на Vercel, который каждый день сам ищет новости через Tavily, пишет краткие обзоры и публикует новую страницу. Без ручного участия.
К концу курса у вас будет работающая система: Claude Code ищет новости по заданной теме, отбирает интересное, пишет статью, генерирует обложку через Replicate, коммитит в репозиторий — и Vercel автоматически обновляет сайт.
Каждая ступень добавляет к проекту новый слой: на первой — шаблон сайта и CLAUDE.md с редполитикой, на пятой — подключение Tavily, Replicate и GitHub, на седьмой — три агента работают параллельно, на восьмой — /loop запускает весь цикл автоматически.
Ставим Claude Code, настраиваем рабочее окружение. Что лежит в папке .claude/, как писать CLAUDE.md, какие режимы доступа бывают. Проект: создаём репозиторий дайджеста, деплоим шаблон на Vercel, пишем CLAUDE.md с редполитикой.
claude doctor — убедиться, что всё работает до начала занятий.Домашнее задание: написать глобальный и проектный CLAUDE.md.
Как формулировать задачи для кодового агента. Структура промпта, типичные ошибки, антипаттерны и Git как страховка. Проект: пишем промпты для поиска и написания статей, экспериментируем со стилем в отдельных ветках.
Домашнее задание: три задачи на переформулирование промптов + коммит, ветка, откат через Claude.
Plan Mode для задач, где нельзя ошибиться с направлением. Интеграции с IDE для работы с Claude в редакторе. Удалённый доступ к сессии с телефона. Проект: Plan Mode проектирует структуру сайта и пайплайн публикации.
Домашнее задание: полный цикл Plan Mode → план → реализация → коммит. @-упоминания в IDE.
Контекстное окно — рабочая память агента. У Opus 4.6 — миллион токенов, это ~50 000 строк кода. При активной работе заполняется за 10–15 минут, и тогда Claude начинает путать детали. Покажем, как этим управлять. Проект: обрабатываем 10–15 новостей за раз, не засоряя контекст. Редполитику выносим в MEMORY.md.
Домашнее задание: оптимизировать свой CLAUDE.md, вынести правила в .claude/rules/.
MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол для подключения Claude к внешним сервисам. GitHub, Notion, Slack, Figma, базы данных — агент получает доступ и работает с ними напрямую. Проект: подключаем Tavily (поиск новостей), Replicate (генерация обложек) и GitHub (коммиты и деплой). Первый автоматический выпуск дайджеста.
claude mcp add или JSON-конфиг в .mcp.json. Три области видимости: local (по умолчанию), project (для команды), user (для всех проектов).npx @modelcontextprotocol/inspector. Видно, какие инструменты доступны, какие параметры принимают и как отвечают.Домашнее задание: подключить 2–3 сервера и решить задачу с внешними данными. Сравнить результат с MCP и без.
Навыки, хуки и тесты. Навык говорит, что делать. Хук — когда проверять. Тест — прошло ли. Проект: навык /digest собирает выпуск за одну команду. Навык /cover генерирует обложку через Replicate. Хук проверяет, что у каждой статьи есть заголовок, описание, обложка и ссылка на источник.
Домашнее задание: создать навык + хук. Запустить TDD-цикл на простой задаче.
Один Claude — ассистент. Несколько — команда. Субагенты для быстрых задач, Agent Teams для сложных, worktrees для изоляции. Проект: четыре агента работают параллельно — один ищет новости, другой пишет статьи, третий генерирует обложки через Replicate, четвёртый верстает страницы. Agent Teams координирует выпуск.
claude --worktree — каждый агент работает в своей копии репозитория. Изменения не конфликтуют, пока не объединены. Субагенты + worktrees через isolation: worktree.Домашнее задание: Agent Teams с делегированием. Параллельная работа в worktrees.
Собираем всё вместе. CLAUDE.md + права доступа + навыки + хуки + MCP + агенты = агентная обвязка. Инфраструктура, в которой модель работает сама и проверяет себя сама. Проект: /loop запускает полный цикл — поиск, написание, публикация — автоматически. Дайджест обновляется без участия человека.
claude -p "задача" — выполнить и выйти. Флаги: --output-format json, --max-turns, --allowedTools. Для скриптов и автоматизации без участия человека.claude -p + cron / n8n.Нужен ли опыт первого курса («для НЕпрограммистов»)?
Нет. Basics — самостоятельный курс. Начинаем с установки.
Какой уровень подготовки нужен?
Вы должны уметь установить VS Code, открыть терминал и выполнить команду. Опыт программирования не обязателен, но понимание, что такое файлы, папки, Git и JSON — пригодится. Курс идёт ступень за ступенью, каждое занятие опирается на предыдущее.
Чем Basics отличается от курса «для НЕпрограммистов»?
«Для НЕпрограммистов» — практические задачи без кода: документы, таблицы, файлы. Basics — про устройство Claude Code: как работает контекст, как писать промпты для агента, как собрать мультиагентную систему.
Будет ли запись?
Да. Записи доступны 3 месяца.
Что нужно для обучения?
Компьютер (Mac, Windows или Linux) с VS Code. Ключ GLM5 для доступа к AI-модели выдаётся перед первым занятием.
Что если я пропущу занятие?
Записи появляются в тот же день. Можно посмотреть в удобное время и задать вопросы в Telegram-чате.
Нужен ли платный аккаунт Claude?
Нет. В стоимость включён доступ к GLM5 — альтернативной модели. Отдельная подписка на Claude не нужна.
Что входит в стоимость?
16 академических часов занятий, записи на 3 месяца, доступ к AI-модели (GLM5), материалы курса, Telegram-чат с поддержкой.
Кому подойдёт:
Кому НЕ подойдёт:
Основатель и CEO Automatica
Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30. Более 20 лет создаёт цифровые продукты — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британской высшей школе дизайна. Ведёт авторские курсы по ИИ.
Заполните небольшую анкету и оплатите участие на Timepad.
Записаться на курсВопросы? Пишите в Telegram: @codegeek