AI-Агенты: S1 База
Создаём мультиагентные системы с памятью, инструментами и вдохновением
Запись недоступнаСтоимость — 55 000 ₽ для физических лиц и 65 000 ₽ для компаний
Необходимо базовое знание Python и опыт работы с API
Продолжительность — 4 недели (4, 7, 11, 14, 18, 21, 25, 28 августа 2025)
Занятия по понедельникам и четвергам с 19:00 до 20:30
16 академических часов лекций и практических занятий
А ещё домашние задания и курсовой проект
Для кого этот курс
Разработчики, энтузиасты, продуктовые менеджеры, предприниматели с базовыми знаниями Python
Чему научитесь
Создавать AI-Агентов с нуля: освоите Pydantic AI, LangChain и инструменты для быстрого визуального прототипирования
Управлять памятью и состоянием: научитесь строить AI-Агентов с долговременной памятью через Zep, Mem0 и Letta
Интегрировать RAG и векторные БД: построите системы поиска по документам с Qdrant, Weaviate и Pinecone
Контролировать качество и затраты: улучшите наблюдаемость через LangSmith/LangFuse и оптимизируете стоимость
Что в программе
Дополнительная информация
Частые вопросы
Нужно ли покупать доступ к платным API?
На курсе используем модели от OpenAI. Нужны собственные ключи API (или бесплатные модели через OpenRouter).
Будут ли доступы к инструментам?
n8n и Flowise выдаются. Остальное ставится локально; требуется ПК с Python и >= 16 ГБ RAM.
Чем курс отличается от остальных?
Упор на production-ready: сравнение фреймворков, практики деплоя и выбора стека.
Можно оплатить в рассрочку / от компании?
Timepad принимает оплату частями и выставляет счета компаниям.
macOS / Windows / Linux?
Всё кроссплатформенно; отдельные инструкции для каждой ОС.
Насколько сложные домашние задания?
30-60 мин после каждого занятия. Обязательные — после 2-го и 5-го.
Останется ли доступ к материалам?
Да. Записи, код, презентации и Telegram-поддержка доступны навсегда.
Что вы получите
Рабочий проект в портфолио
Мультиагентная система с памятью, RAG и интеграциями.
Навыки работы с 5+ инструментами
Pydantic AI, LangChain, Flowise, CrewAI, Letta.
Профессиональные инструменты
Настроенный мониторинг, автотесты, контроль затрат.
Умение создавать агентов с нуля
От идеи до развёрнутого решения.
Поддержку сообщества
Закрытый Telegram-канал и созвоны с выпускниками.
Кто преподаёт
Антон Вдовиченко
Основатель и CEO Automatica
Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30. Более 20 лет создаёт цифровые продукты — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британской высшей школе дизайна.
Автор курсов по AI-агентам и Claude Code. Практикующий разработчик, который ежедневно строит мультиагентные системы для клиентов Automatica.
Курс завершён
Следите за расписанием новых курсов в нашем Telegram.
Запись недоступнаВопросы? Пишите в Telegram: @codegeek